生產(chǎn)大模型是通過基于大語言模型的智能體工作流技術(shù)，將物料調(diào)度人員的日常匯總信息、供應(yīng)商溝通等流程，利用大語言模型的人機(jī)交互、信息處理、邏輯推理能力，通過大模型多智能體系統(tǒng)內(nèi)部的溝通機(jī)制進(jìn)行替代。同時(shí)結(jié)合信息化技術(shù)、機(jī)器人流程自動(dòng)化等技術(shù)，無縫接入信息流轉(zhuǎn)過程，通過穩(wěn)定不間斷的運(yùn)行，提高物料齊套率，極大降低人工成本，從根本上加強(qiáng)企業(yè)供應(yīng)商管理能力。
人工智能與制造業(yè)深度 融合通過大語言模型的智能體工作流技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人工智能與制造業(yè)的深度融合，提升物料調(diào)度流程的智能化管理水平。
自動(dòng)化和智能化流程管理 自動(dòng)化和智能化流程管理減少了人工干預(yù)，提高了物料齊套的準(zhǔn)確性和效率，并通過智能體內(nèi)部溝通機(jī)制簡(jiǎn)化了信息同步和匯總，降低人為錯(cuò)誤。
降低成本 減少對(duì)人工、設(shè)備和產(chǎn)線等冗余產(chǎn)能的依賴，降低運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)提高物料齊套率，減少生產(chǎn)延誤和額外成本。
物料齊套是制造業(yè)企業(yè)按計(jì)劃完成生產(chǎn)的核心任務(wù)，也是最為考驗(yàn)企業(yè)供應(yīng)商管理能力的主戰(zhàn)場(chǎng)。對(duì)大型制造企業(yè)而言，往往通過設(shè)置充分冗余產(chǎn)能(如人工、設(shè)備、產(chǎn)線等)、靈活加班、頻繁線上線下溝通、人工確認(rèn)供需側(cè)變更等方式保障生產(chǎn)計(jì)劃正常完成。
在上述物料齊套管理過程中，經(jīng)常遇到生產(chǎn)涉及數(shù)百、數(shù)千零部件，物料齊套信息收集匯總、供應(yīng)商溝通、庫(kù)存/物流跟蹤等流程信息量大，流程復(fù)雜；人員信息同步、匯總困難，并且難以通過事前定義/信息化等手段，通過事前規(guī)則與流程處理事后異常等問題。也因此物料齊套管理成為了制造業(yè)企業(yè)人力成本極高的環(huán)節(jié)之一。
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